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Aulas do Curso
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01. ¿Qué es la ciencia de datos? - Curso Completo de Ciencia de Datos
Primera lección del curso completo de ciencia de datos: qué es la ciencia de datos, cómo combina estadística, matemática…
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02. El Ciclo del Dato - Curso Completo Ciencia de Datos
Recorre el ciclo del dato, desde la observación y preparación de datos hasta la generación de predicciones. Usando la re…
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03. Tipos de variables y estructuras de datos - Curso Completo Ciencia de Datos
Conoce los tipos de variables (numéricas y categóricas) y las principales estructuras de datos como listas, árboles y gr…
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04. Muestreo, Sesgos y Representatividad - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende los conceptos de muestreo, sesgo y representatividad en ciencia de datos: población vs. muestra, muestreo aleato…
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05. Tipos de análisis: descriptivo, inferencial, predictivo y causal - Curso Completo
Conoce los cuatro tipos de análisis en ciencia de datos: descriptivo (qué pasó), inferencial (qué podemos generalizar), …
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06. Vectores y espacios vectoriales - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende qué son los vectores y los espacios vectoriales, base del álgebra lineal en ciencia de datos. Verás cómo se repr…
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07. Matrices y operaciones básicas - Curso Completo Ciencia de Datos
Conoce las matrices y sus operaciones básicas, fundamentales para representar datos en machine learning. Verás suma, mul…
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08. Determinantes, rango y sistemas lineales - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende el papel de los determinantes, el rango de una matriz y los sistemas de ecuaciones lineales en ciencia de datos.…
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09. Autovalores y autovectores - Curso Completo Ciencia de Datos
Entiende qué son los autovalores y autovectores: vectores cuya dirección no cambia al aplicar una matriz y el factor que…
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10. Descomposiciones importantes: PCA y SVD
Aprende dos descomposiciones clave del álgebra lineal para ciencia de datos: la descomposición en valores singulares (SV…
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11. Funciones, límites y continuidad - Curso Completo Ciencia de Datos
Repasa funciones, límites y continuidad, la base del cálculo para machine learning. Verás cómo los límites describen el …
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12. Derivadas y gradientes: tasa de cambio multivariable - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende qué son las derivadas parciales y el gradiente para medir la tasa de cambio en funciones de varias variables. Ve…
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13. Optimización: mínimos, máximos y método del gradiente descendente - Curso Completo
Entiende la optimización en machine learning: función objetivo, mínimos y máximos locales y globales, y el método del de…
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14. Convexidad y condiciones de óptimo global - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende qué es la convexidad y por qué garantiza encontrar un óptimo global en problemas de optimización. Verás la defin…
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15. Introducción al cálculo vectorial en modelos de ML - Curso Completo Ciencia de Datos
Descubre por qué el cálculo vectorial es clave para optimizar modelos de machine learning. Verás vectores, producto punt…
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16. Fundamentos de probabilidad: axiomas y espacio muestral - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende los fundamentos de la probabilidad: espacio muestral, eventos y los axiomas de Kolmogorov (no negatividad, norma…
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17. Eventos independientes y condicionales - Curso Completo Ciencia de Datos
Entiende los eventos independientes y la probabilidad condicional, y su conexión con el teorema de Bayes. Con un ejemplo…
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18. Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende las distribuciones discretas Bernoulli, binomial y Poisson: qué es una variable aleatoria, la función de masa de…
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19. Distribuciones continuas: Normal, Exponencial, Uniforme - Curso Completo Ciencia de Datos
Conoce las distribuciones continuas más usadas en ciencia de datos: normal, exponencial y uniforme. Verás la función de …
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20. Esperanza matemática, varianza y covarianza - Curso Completo Ciencia de Datos
Domina la esperanza matemática, la varianza y la covarianza, conceptos clave para describir variables aleatorias y sus r…
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21. Ley de los grandes números y teorema del límite central - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende la ley de los grandes números y el teorema del límite central, base de la inferencia estadística. Verás por qué …
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22. Probabilidad bayesiana vs. frecuencia clásica - Curso Completo Ciencia de Datos
Compara la probabilidad bayesiana y la frecuentista: probabilidad como creencia que se actualiza con evidencia frente a …
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23. Estimadores y propiedades: insesgado, consistente, eficiente - Curso Completo Ciencia de Datos
Entiende qué es un estimador estadístico y sus propiedades clave: insesgado, consistente y eficiente. Con un ejemplo de …
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24. Intervalos de confianza y error estándar - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende a cuantificar la incertidumbre con el error estándar y los intervalos de confianza. Verás cómo el tamaño de mues…
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25. Pruebas de hipótesis: errores tipo I y II - Curso Completo Ciencia de Datos
Entiende las pruebas de hipótesis y los errores tipo I y tipo II: hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia, …
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26. ANOVA, Chi-cuadrado y correlación - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende tres herramientas estadísticas esenciales: ANOVA para comparar medias de varios grupos, la prueba chi-cuadrado p…
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27. Contraste de modelos y sobreajuste desde la estadística - Curso Completo Ciencia de Datos
Descubre cómo comparar modelos y evitar el sobreajuste desde la estadística: error cuadrático medio, criterios AIC y BIC…
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28. El paradigma del aprendizaje automático - Curso Completo Ciencia de Datos
Comprende el paradigma del aprendizaje automático a través del tradeoff entre sesgo y varianza y la generalización. Verá…
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29. Aprendizaje supervisado vs. no supervisado: teoría - Curso Completo Ciencia de Datos
Conoce las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado en machine learning: datos etiquetados vs. sin eti…
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30. Regresión lineal: deducción analítica del modelo - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende la deducción analítica de la regresión lineal: desde Legendre y Gauss hasta la función de costo de mínimos cuadr…
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31. Regresión logística: de la función sigmoide a la entropía cruzada - Curso Ciencia de Datos
Aprende cómo funciona la regresión logística para clasificación binaria: la función sigmoide que convierte valores en pr…
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32. Teoría de la clasificación y límites de decisión - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende la teoría de la clasificación en machine learning y los límites de decisión: espacio de características, función…
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34. Análisis de componentes principales (PCA): fundamento matemático - Ciencia de Datos
Entiende el fundamento matemático del análisis de componentes principales (PCA): estandarización, matriz de covarianza, …
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35. Análisis de correspondencias y factores latentes - Curso Completo Ciencia de Datos
Conoce el análisis de correspondencias y el análisis de factores latentes, dos técnicas de estadística multivariada para…
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36. Teoría del clustering y métricas de distancia - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende la teoría del clustering y las métricas de distancia en estadística multivariada: qué es un cluster, cómo funcio…
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37. Modelos de mezcla y distribuciones multivariadas - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende los fundamentos de los modelos de mezcla y las distribuciones multivariadas: cómo una combinación convexa de dis…
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33. Regularización: penalización L1, L2 y complejidad del modelo - Curso Completo Ciencia de Datos
Entiende la regularización en machine learning con penalizaciones L1 (Lasso) y L2 (Ridge): cómo modifican la función de …
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38. Inferencia causal: DAGs, contrafactuales y el marco de Rubin - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende los fundamentos de la inferencia causal: grafos acíclicos dirigidos (DAGs), contrafactuales y el marco de result…
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39. Incertidumbre, entropía y la información como medida - Curso Completo Ciencia de Datos
Aprende cómo la entropía de Shannon mide la información y la incertidumbre desde una perspectiva matemática: su base en …
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40. Ética, sesgos algorítmicos y límites epistemológicos del dato - Curso Completo Ciencia de Datos
Reflexiona sobre la ética en ciencia de datos: qué son los sesgos algorítmicos, cómo pueden generar discriminación, cuál…
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Ambiente de Trabajo para Ciencia de Datos - Instalar Anaconda, Git, Docker, Dbeaver
En este video podrás ver como instalar todo el software para un ambiente de trabajo de ciencia de datos.
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