Nessa playlist mantenho atualizados todos os vídeos que fazem parte da série de aulas que eu procuro apresentar todos os principais métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em Python. Assista e aproveite!
Aulas do Curso
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Preencher Dados Faltantes - Machine Learning 01
Aprenda a criar um projeto de Machine Learning do zero! Nesse vídeo eu mostro para vocês como carregar uma base de dados…
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Variáveis Categóricas e Separação em Teste e Treino - Machine Learning 02
Dando continuidade a parte de pré-processamento, dessa vez eu explico o que são variáveis dependentes e independentes, c…
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Normalizando o Conjunto de Dados - Machine Learning 03
Nesse vídeo eu mostro como lidar com o problema da escala entre variáveis distintas do seu conjunto de dados. Pode ocorr…
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Regressão Linear - Machine Learning 04
Nesse vídeo eu apresento brevemente o conceito de Regressão Linear. Explico o que é, como funciona, para que serve, como…
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Introdução à Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 05
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Regressão Linear Múltipla - Machine Learning 06
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Regressão Polinomial - Machine Learning 07
OBS: No vídeo eu confundi minhas variáveis independentes com minha variável dependente. O conjunto X assinala as variáve…
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Regressão de Vetor Suporte - Machine Learning 08
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Regressão de Árvore de Decisão - Machine Learning 09
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Regressão de Floresta Aleatória - Machine Learning 10
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Testando os Modelos de Regressão - Machine Learning 11
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Regressão Logística - Machine Learning 12
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K-NN - Machine Learning 13
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Support Vector Machines (SVM) - Machine Learning 14
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Kernel do SVM - Machine Learning 15
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Naive Bayes - Machine Learning 16
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Árvore de Decisão - Machine Learning 17
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Random Forest - Machine Learning 18
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Machine Learning sem programar e Validação Cruzada - Machine Learning 19
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Curvas ROC - Machine Learning 20
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K-Means, K-Means++ e Heurística para a Escolha do K (Teoria) - Machine Learning 21.1
Tópicos:
00:00 - Introdução
14:54 - K-Means
33:56 - Problema da Inicialização e K-Means++
52:41 - Escolha do K
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K-Means, K-means++ e Escolha do K (Prática em Python) - Machine Learning 21.2
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Clusterização Hierárquica (Teoria) - Machine Learning 22.1
Nesse vídeo apresento a teoria por trás do algoritmo de Clusterização Hierárquica, focando especialmente em sua versão a…
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Clusterização Hierárquica em Python - Machine Learning 22.2
Nesse vídeo eu explico como se utiliza o algoritmo de Clusterização Hierárquica em Python. No exemplo, eu classifico os …
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Sistemas de Recomendação e Regras Associativas com Apriori (Teoria) - Machine Learning 23.1
Nesse vídeo eu apresento a teoria por trás do algoritmo Apriori, que é base fundamental para Sistemas de Recomendação. S…
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Sistemas de Recomendação com Apriori (Prática com Python) - Machine Learning 23.2
Nesse vídeo eu apresento a prática por trás da implementação do algoritmo Apriori. Aqui, eu utilizo uma base de dados de…
26
Análise de Componentes Principais (PCA) Teoria - Machine Learning 24.1
Nesse vídeo eu explico a teoria por trás do algoritmo PCA (Principal Component Analysis ou Análise de Componentes Princi…
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Análise de Componentes Principais (PCA) em Python - Machine Learning 24.2
Nesse vídeo você vai ver dois exemplos reais de uso do PCA (Principal Component Analysis) em projetos para Machine Learn…
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Detecção de Fake News usando Bag-of-Words ?? - Machine Learning 25
Nesse vídeo eu falo da estratégia Bag-of-Words, um jeito simples e efetivo de representar numericamente textos. Para exe…
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Detecção de Fake News com TF-IDF ?????? - Machine Learning 26
Neste vídeo, eu falo da estratégia TF-IDF, uma forma simples e efetiva de representar textos numericamente (Word Embeddi…
