Neste curso você aprenderá a usar diversos pacotes de R que permitem a manipulação de dados (Tidyverse) e visualização de dados (Ggplot2). Além disso, estudará formas de fazer a limpeza de dados, manipular arquivos, trabalhar com dados extraídos de currículos lattes.
Aulas do Curso
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Instalando o pacote "tidyverse"
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1
A função "filter"
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A função "select"
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3
As funções "mutate" e "transmute"
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4
As funções "arrange", "group" e "summarize"
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5
A função "sample"
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6
A função "pipe"
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7
As funções "gather" e "spread"
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8
A função "separate"
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9
A função "unite"
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Importando uma lista de inscritos em um curso e criando a partir dela uma lista de contatos no Gmail
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11
Criando um gráfico, camada por camada , usando o ggplot2
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Criando um histograma, usando o ggplot2
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Criando um gráfico de barras, usando o ggplot2
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Criando um gráfico de caixa, usando o ggplot2
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Mudando a aparência do gráfico criado ( tipo de ponto, formato, etc.)
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Cuidado ao converter um factor para numeric !!!!
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Substituindo "valores em branco" por NA
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Transformando os dados de uma coluna de um data frame (char para factor)
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Usando a função gsub para substituir caracteres indesejados
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Encontrando as linhas onde existem NAs ( função complete.cases)
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21
Usando a função "which" para selecionar dados (em data frames onde há NAs)
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Explorando mais alguns exemplos do uso da função "which"
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Removendo linhas onde aparece NA ( função "is.na()")
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Organizando os nomes das linhas de um data-frame
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25
Substituindo um valor específico em um data frame ( usando is.na())
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26
Substituindo NAs pela média de valores da coluna
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27
Programação R: Substituindo NAs por valores calculados usando outras colunas
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28
Programação R: Substituindo um valor específico em um data frame ( usando is.na())
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A função apply (introdução)
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Transformando um data frame em matriz
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Criando uma lista de matrizes
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Usando a função lapply
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Relembrando as diversas formas de acessar elementos de uma lista
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34
Usando lapply
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A função sapply
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Combinando as funções apply e lapply
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37
Funções which.max e which.min ( e como usá-las em conjunto com apply e lapply)
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38
Usando apply, lapply e sapply para vetores, matrizes e data frames de caracteres
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39
Criando um questionário no Google Forms e fazendo o download das respostas (arquivo csv)
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Limpando os dados, colocando no formato adequado para a função likert
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Usando a função Likert e plotando o gráfico de barras empilhado
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Fazendo o download de um currículo da Plataforma Lattes
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43
Uma visão geral do pacote getLattes
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44
Criando um data frame a partir de uma lista com campos de tamanho variável:função "stri_list2matrix"
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Substituindo letras usando o comando mutate(df, across(.cols = everything(), toupper))
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Visão geral das funções de junções de arquivos do pacote dplyr
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47
Aplicando as funções de combinações de data frames
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