El aprendizaje automático es una herramienta clave en la solución de problemas reales basados en datos, con aplicaciones en múltiples disciplinas. Este curso integra teoría y práctica mediante el uso de Python, facilitando la comprensión de conceptos matemáticos a través de la programación. Su enfoque busca fortalecer las habilidades analíticas y computacionales de los estudiantes, preparándolos para enfrentar desafíos actuales en ciencia de datos, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos.
Aulas do Curso
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Curso de Aprendizaje Automático || Clase 22||Unidad 4: Optimización de Algoritmos
1
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 21||Unidad 4: KNN
2
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 20 ||Unidad 4: SVM
3
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 19 ||Unidad 4: Modelos Avanzados , Ensemble y Optimización
4.1. Modelos discriminativos: SVM4.1.1. Hiperplanos. Separación de clases4.1.2. Clasificador del margen máximo. Soft mar…
4
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 18 ||Unidad 3 : Ejercicios con Arboles de decisión
5
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 17 ||Unidad 3 : Arboles de decisión
6
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 16 ||Unidad 3 : Arboles de decisión
3.2.1 Fundamentos. Función logística y clasificación
3.2.2 Evaluación con métricas (precisión, recall)
3.3 Árboles de de…
7
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 15 ||Unidad 3 : Regresión Logística
3.2 Modelos discriminativos: Regresión logística
3.2.1 Fundamentos. Función logística y clasificación
8
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 14 ||Unidad 3 : Independencia condicional
Independencia condicional. Clasificador Naïve Bayes (categórico y numérico)
9
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 13 ||Unidad 3 : Teorema de Bayes
El teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A
dado B con la probabilidad de B dado…
10
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 12 ||Unidad 2 : Regresión Polinómica
Supuesto de Linealidad
Este supuesto establece que la relación entre las variables independientes (predictoras) y la va…
11
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 11 ||Unidad 2 : Algoritmos de Clasificación
Las métricas Precisión, Recall y F1-Score son fundamentales para evaluar el rendimiento de modelos de clasificación en a…
12
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 10 ||Unidad 2 : Regresión Múltiple , Ejercicios en #python
La Regresión Múltiple es un modelo estadístico que relaciona una variable dependiente Y con dos o más variables independ…
13
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 9 ||Unidad 2 : Regresión Lineal , Ejercicios en #Pythom
Regresión Lineal
Obtención de Datos
División de Datos para entrenamiento y test
Predicción
Evaluación con métricas
14
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 8 ||Unidad 2 : Regresión Lineal
Es un algoritmo de aprendizaje supervisado que modela la relación entre una variable dependiente y una o más variables i…
15
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 7 ||Unidad 2 : Normalización y Estandarización de Datos
-Normalizar: escala los datos al rango [0, 1] o [-1, 1].
Estandarizar: centra los datos (media = 0) y los escala (desvia…
16
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 6 ||Unidad 2 : Preprocesamiento y Modelos Lineales ||
Limpieza de datos. Eliminación de valores faltantes/duplicados. Mecanismos para reemplazar datos ausentes. Gráfico de ba…
17
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 5 ||Unidad 2 : Caso con Python de Datos Ausentes
Entrenar un modelo con un conjunto de datos con muchos valores faltantes puede afectar drásticamente la calidad del mode…
18
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 4 ||Unidad 2 : Preprocesamiento y Modelos Lineales ||
Unidad 2 : Preprocesamiento y Modelos Lineales
2.1 Preprocesamiento
2.1.1 Limpieza de datos.
Eliminación de …
19
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 3 ||Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Automático
1.3. Diseño de sistemas de aprendizaje
1.3.1. Etapas de un proyecto (exploración, preprocesamiento, modelado, evaluación…
20
Curso de Aprendizaje Automático || Clase 1 || Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Automático
Clase 1
Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Automático
1.1. Introducción al aprendizaje automático
1.1.1. Conceptos …
