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Aulas do Curso
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INTRODUCCIÓN AL CURSO: MACHINE LEARNING CON PYTHON | #0 Curso Machine Learning con Python
Bienvenidos a un nuevo curso en el canal.
En este curso nos basaremos en aprender Machine Learning pero enfocándonos pr…
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LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA MACHINE LEARNING | #1 Curso Machine Learning con Python
La industria está inundada con innumerables lenguajes de programación con el objetivo de resolver las complejidades del …
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INTRODUCCIÓN AL IDE SPYDER | #2 Curso Machine Learning con Python
En el mercado puedes encontrar varios IDE que puedes utilizar para desarrollar tus proyectos de Machine Learning, la gra…
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INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 1 | #3 Curso Machine Learning con Python
NumPy es, al igual que Pandas, Matplotlib o Scikit-Learn, uno de los paquetes que no puedes perderte cuando estás aprend…
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INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 2 | #4 Curso Machine Learning con Python
Una vez ya visto de qué se trata NumPy y, a su vez, a ver visto las ventajas que tiene está librería, es hora del verdad…
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INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON - PARTE 1 | #5 Curso Machine Learning con Python
Pandas es un popular paquete de Python para la ciencia de datos y Machine Learning, las razones son muchas y es que ofre…
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INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON - PARTE 2 | #6 Curso Machine Learning con Python
En un nivel muy básico, Pandas puede ser considerado como una versión estructurada de matrices NumPy en donde las filas …
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INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON - PARTE 1 | #7 Curso Machine Learning con Python
Nosotros somos criaturas muy visuales, comprendemos mejor las cosas cuando las vemos visualizadas, sin embargo, el paso …
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INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA MATPLOTLIB DE PYTHON - PARTE 2 | #8 Curso Machine Learning con Python
Matplotlib es una librería de trazados 2D en Python que produce figuras de calidad de publicación en una variedad de for…
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INTRODUCCIÓN DE LA LIBRERÍA SCIKIT LEARN DE PYTHON | #9 Curso Machine Learning con Python
Scikit-learn es probablemente la librería más útil para Machine Learning en Python, es de código abierto y es reutilizab…
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BIAS Y VARIANZA EN MACHINE LEARNING | #10 Curso Machine Learning con Python
En el mundo de Machine Learning, la precisión lo es todo, cuando desarrollamos un modelo nos esforzamos para hacer que s…
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SOBREAJUSTE Y SUBAJUSTE EN MACHINE LEARNING | #11 Curso Machine Learning con Python
Cuando trabajamos con un conjunto de datos para predecir o clasificar un problema, tendemos a encontrar la precisión imp…
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EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE REGRESIÓN | #12 Curso Machine Learning con Python
Con un modelo de regresión, predecimos o estimamos el valor numérico de una cantidad desconocida, de acuerdo con unas ca…
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - TEORÍA | #13 Curso Machine Learning con Python
El modelo de Regresión Lineal es tan simple que muchos argumentan que no es digno de ser clasificado como Machine Learni…
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REGRESIÓN LINEAL - SCIKIT LEARN | #14 Curso Machine Learning con Python
Scikit Learn es una de las más grandes librerías de Machine Learning con la que cuenta Python y es de las más utilizadas…
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - PRÁCTICA | #15 Curso Machine Learning con Python
En este video veremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Lineal Simple, en donde desarrollaremos un modelo par…
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - TEORÍA | #16 Curso Machine Learning con Python
La Regresión Lineal Múltiple es muy parecida a la simple, pero acá se manejan múltiples variables independientes que con…
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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - PRÁCTICA | #17 Curso Machine Learning con Python
En este video veremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Lineal Múltiple, en donde desarrollaremos un modelo p…
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MÉTODOS DE SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS | #18 Curso Machine Learning con Python
Todos hemos visto los conjuntos de datos, en ocasiones pueden ser pequeños mientras que otros son tremendamente grandes …
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REGRESIÓN POLINOMIAL - TEORÍA | #19 Curso Machine Learning con Python
La Regresión Polinomial es un caso especial de la regresión lineal, extiende el modelo lineal al agregar predictores adi…
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REGRESIÓN POLINOMIAL - PRÁCTICA | #20 Curso Machine Learning con Python
En este video veremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Polinomial, en donde desarrollaremos un modelo para p…
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VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN - TEORÍA | #21 Curso Machine Learning con Python
Los Vectores de Soporte Regresión utiliza los mismos principios que los de clasificación, con solo algunas diferencias m…
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VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN - SCIKIT LEARN | #22 Curso Machine Learning con Python
Como ya lo vimos en otro video el objetivo de los Vectores de Soporte Regresión en la de individualizar el hiperplano ma…
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VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN - PRÁCTICA | #23 Curso Machine Learning con Python
En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Vectores de Soporte Regresión, en donde desarrollaremos un…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN - TEORÍA | #24 Curso Machine Learning con Python
Un árbol tiene muchas analogías en la vida real, y resulta que ha influido en una amplia área del aprendizaje automático…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN - SCIKIT LEARN | #25 Curso Machine Learning con Python
Scikit Learn es una de las más grandes librerías de Machine Learning con la que cuenta Python, razón por la cual veremos…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN REGRESIÓN - PRÁCTICA | #26 Curso Machine Learning con Python
En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Árbol de Decisión Regresión, en donde desarrollaremos un m…
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MÉTODO DE ENSAMBLE DE MODELOS (ENSEMBLE METHODS) | #27 Curso Machine Learning con Python
Los métodos de ensamble de modelos o métodos combinados intentan ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos de Machi…
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BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN - TEORÍA | #28 Curso Machine Learning con Python
Los Bosques Aleatorios es un algoritmo de Machine Learning flexible y fácil de usar que produce, incluso sin ajuste de p…
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BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN - SCIKIT LEARN | #29 Curso Machine Learning con Python
El algoritmo Bosque Aleatorio Regresión se encuentra dentro de los métodos de ensamblado de Machine Learning, por lo que…
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BOSQUES ALEATORIOS REGRESIÓN - PRÁCTICA | #30 Curso Machine Learning con Python
En este video te explicare la parte práctica del algoritmo de Árbol de Decisión Regresión, en donde desarrollaremos un m…
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VENTAJAS Y DESVENTAJAS ALGORITMOS DE REGRESIÓN | #31 Curso Machine Learning con Python
Al abordar cualquier tipo de problema de Machine Learning hay muchos algoritmos para elegir, pero hay algo que debemos t…
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MATRIZ DE CONFUSIÓN | #32 Curso Machine Learning con Python
La Matriz de Confusión es una de las métricas más intuitivas y sencillas que se utiliza para encontrar la precisión y ex…
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EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE CLASIFICACIÓN | #33 Curso Machine Learning con Python
Después de realizar la evaluación de las características de los datos, la selección del algoritmo y la implementación de…
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CURVAS ROC Y ÁREA BAJO LA CURVA (AUC) | #34 Curso Machine Learning con Python
En Machine Learning, la medición del rendimiento es una tarea esencial. Entonces, cuando se trata de un problema de clas…
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MÉTRICAS DE EVALUACIÓN MODELOS DE CLASIFICACIÓN SCIKIT LEARN | #35 Curso Machine Learning con Python
En un video anterior te expliqué toda la parte teoría para calcular los errores al momento de construir un modelo utiliz…
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CONJUNTO DE DATOS DESBALANCEADO | #36 Curso Machine Learning con Python
No todos los datos son perfectos y hay varios tipos de conjuntos de datos, uno de estos es un conjunto de datos desequil…
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REGRESIÓN LOGÍSTICA - TEORÍA | #37 Curso Machine Learning con Python
Las técnicas de clasificación son una parte esencial de Machine Learning, ya que aproximadamente el 70% de los problemas…
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REGRESIÓN LOGÍSTICA - PRÁCTICA | #38 Curso Machine Learning con Python
En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Regresión Logística, en donde desarrollaremos un modelo pa…
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K VECINOS MÁS CERCANOS - TEORÍA | #39 Curso Machine Learning con Python
K vecinos más cercanos es uno de los algoritmos de clasificación más básicos y esenciales en Machine Learning. Pertenece…
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K VECINOS MÁS CERCANOS - SCIKIT LEARN | #40 Curso Machine Learning con Python
La librería Scikit Learn cuenta con un modelo que se puede utilizar para implementar el algoritmo de K vecinos más cerca…
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K VECINOS MÁS CERCANOS - PRÁCTICA | #41 Curso Machine Learning con Python
En este video vamos a explicar como poner en práctica el algoritmo de K vecinos más cercanos.
Para conocer más sobre es…
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MÁQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN - TEORÍA | #42 Curso Machine Learning con Python
Las Máquinas Vectores de Soporte clasificación ofrece una precisión muy alta en comparación con otros clasificadores com…
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KERNEL | #43 Curso Machine Learning con Python
En Machine Learning, los kernel o núcleos es un método para el análisis de patrones, cuyo miembro más conocido son las M…
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MÁQUINAS VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN - SCIKIT LEARN | #44 Curso Machine Learning con Python
La librería Scikit Learn proporciona un modelo bastante completo para implementar el algoritmo de Máquinas Vectores de S…
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MÁQUINAS VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN - PRÁCTICA | #45 Curso Machine Learning con Python
En este video vamos a explicar como poner en práctica el algoritmo de Máquinas de Vectores de Soporte Clasificación. Con…
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NAIVE BAYES - TEORÍA | #46 Curso Machine Learning con Python
Naive Bayes es el algoritmo más sencillo y potente. A pesar de los significativos avances de Machine Learning en los últ…
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NAIVE BAYES - SCIKIT LEARN | #47 Curso Machine Learning con Python
la librería Scikit Learn proporciona un modelo bastante completo para implementar los algoritmos de Machine Learning, en…
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NAIVE BAYES - PRÁCTICA | #48 Curso Machine Learning con Python
Para este video continuaremos desarrollando el proyecto que hemos venido trabajando a lo largo de los algoritmos de clas…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN - TEORÍA | #49 Curso Machine Learning con Python
Los árboles de decisión son uno de los algoritmos de Machine Learning más populares, esto se debe a que puede ser fácilm…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN - SCIKIT LEARN | #50 Curso Machine Learning con Python
El algoritmo de árbol de decisión entra dentro de la categoría de aprendizaje supervisado. Utiliza la representación del…
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ÁRBOLES DE DECISIÓN CLASIFICACIÓN - PRÁCTICA | #51 Curso Machine Learning con Python
En este video vamos a explicar como poner en práctica el algoritmo de árboles de decisión clasificación.
Para conocer …
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BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN - TEORÍA | #52 Curso Machine Learning con Python
Los Bosques Aleatorios es un algoritmo de aprendizaje supervisado. Puede utilizarse tanto para la clasificación como par…
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BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN - SCIKIT LEARN | #53 Curso Machine Learning con Python
Scikit Learn es una de las librerías de Python más importante para Machine Learning, y por supuesta cuenta con un modulo…
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BOSQUES ALEATORIOS CLASIFICACIÓN - PRÁCTICA | #54 Curso Machine Learning con Python
En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Bosques Aleatorio Clasificación, en donde desarrollaremos …
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VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN | #55 Curso Machine Learning con Python
En este video verás algunos algoritmos de Machine Learning para problemas de clasificación y podrás establecer las pauta…
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INTRODUCCIÓN A JUPYTER NOTEBOOK | #56 Curso Machine Learning con Python
La aplicación de Jupyter Notebook, es ideal si apenas te estas adentrando en el mundo de la programación para aplicarla …
