Programa de Mestrado: Machine Learning (2026)

Escola de Verão 2026Professor: Paulo OrensteinOrganizacionalmente, o curso seguirá a versão em Python do livro An Introduction to Statistical Learning, dos autores Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, e Robert Tibshirani. O livro está disponível gratuitamente. As principais diferenças do curso em relação ao livro são (i) um tratamento mais matemático dos tópicos cobertos; e (ii) um aprofundamento maior na parte de deep learning.Outras duas referências importantes para o curso são Elements of Statistical Learning, dos autores Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerry Friedman, e Probabilistic Machine Learning, do Kevin Murphy. Ambos também estão disponíveis gratuitamente.Redes Sociais do IMPA: https://linktr.ee/impabrIMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada ©https://www.impa.br | https://impa.br/videosOs direitos sobre todo o material deste canal pertencem ao Instituto de Matemática Pura e Aplicada, sendo vedada a utilização total ou parcial do conteúdo sem autorização prévia e por escrito do referido titular, salvo nas hipóteses previstas na legislação vigente.The rights over all the material in this channel belong to the Instituto de Matemática Pura e Aplicada, and it is forbidden to use all or part of it without prior written authorization from the above mentioned holder, except in the cases prescribed in the current legislation.